得悉本屆「國際人工智能物流挑戰賽」完滿結束，並且相當成功。編輯部藉此採訪協辦方，可可樂博 COCOROBO 行政總裁兼創辦人 辛海洋博士 對於參與的過程、心得及總結。
qk：可否透露貴公司如何接觸到這個項目?有什麼原因及理念答應成為協辦一方？
辛： 2019年的時候與中華基督教會香港區會小學校長會合辦過一次3D列印機械人比賽，那次認識中華基督教會基全小學李校長與中華基督教會全完第一譚校長，大家對STEM教學的理念都很一致，亦非常認同STEM對啟發學生的解難能力與設計思維的重要性，所以一直以來都keep contact，有良好的互動。到去年年底的時候，李校長與譚校長有關於姊妹學校交流活動的計劃，但礙於疫情未知道可以做什麼類型的活動，找我們商討有什麼活動以及內容係疫情的情況下都可以促進兩地科創交流。因為我們本身香港與內地都有團隊，而且硬件軟件都是自己研發，無論是技術還是服務上，兩地支援都沒有問題，李校長與譚校長都非常信任我們，所以大家一拍即合。
qk：請問跟主辦方由構思至落實整個方案的訂定和安排用了多少時間？
辛： 方案構思至落實前後不到2個月的時間，大概是12月中開始討論構思，2月初就已經落實，2月中行完所有行政手續，落實後比賽的準備，包括比賽套件出貨、培訓安排及資料準備、比賽網站設定等等，只是用左1個月。3月19日是第一次集中培訓，3月19日至4月30日這段時間是9間姊妹學校的獨立培訓，每間學校有2輪，香港4間學校是獨立到校，內地以及新加坡5間學校是線上Zoom培訓。5月6日就已經正式比賽。
qk：是否首次參與這種模式的合作？
辛： 比賽的話，不是第一次，我們每年都有不同的比賽，小學和中學都有，人工智能與STEM亦都有對應的比賽；線上比賽是第一次，不過在今次比賽前，自去年疫症爆發後，我們已經做過十幾場線上Workshop與線上AI馬拉松，所以線上活動的籌劃都比較熟悉，香港與內地團隊都支援到。
qk：是次的軟硬件、地圖、運載工具等是否貴公司的已量產產品或是專門為比賽度身訂造?
辛： 今次比賽用的核心人工智能模組與編程平台CocoBlockly X是我們最新的人工智能產品，香港有近100間中學都已經使用中。針對今次比賽中用到的地圖、運載工具、以及路標識別模型（人工智能視覺訓練），則是我們專門為本次比賽度身訂造。所有都是我們的獨家產品。
qk：為什麼選擇ai物流車作為參賽項目？
辛： 因為人工智能已經成為目前大勢技術，而且廣泛應用到生活中的方方面面。政府提供的全方位學習津貼以及QEF等計劃，都是為鼓勵與支援學校對科創這方面的學習，讓學界與業界同步，讓學生既可以學習到最新可以，亦可以學以致用，提升解決實際問題能力，而人工智能正正是一個最新與最好的例子。人工智能涉及的範疇比較多，最為直觀以及大家最為關注的，就是自動駕駛與智慧物流，將這兩個方面的技術結合一起，我們設計這個AI物流車比賽項目，機械車是同學們較為熟悉的科創類參賽內容，加上最新的人工智能技術，既是創新，又不會太大壓力。
6/ 據知您們團隊為各參賽隊伍投入不少的資源，包括內容設計、統籌、培訓等，會否影響貴公司的日常運作？
辛： 團隊的確為今次比賽投入很多資源，包括比賽內容設計、統籌、培訓，再到正式比賽的安排，以及整個比賽過程中幾個月的溝通協調等等，不過正如前面所說，每年我們都有比賽，團隊都已經非常熟悉運營一個比賽的流程，亦可以非常順暢地完成。
qk：在疫情期間，涉及香港和內地跨境的支援有遇到困難嗎？
辛： 疫情期間，我們採取兩地團隊分開支援，香港團隊支持香港學校，內地團隊支持內地學校，同時，團隊會有對應成員同步兩地學校進展，目前看來，一切都順利。
qk：對於使用即時視像會議作賽，同時要保證順利完成這個活動，在兼顧多方面的情況下，您們的團隊怎樣才能成功克服？
辛： 自去年開始，我們已經做過一系列的視像培訓，這部分比較有經驗，每次做視像或線上活動，我們都會進行測試，比如今次比賽，在5月6號正式比賽前，我們提前做了3輪測試賽，按照正式比賽的流程與規劃，以保證正式比賽日的順利進行。
qk：能否告訴讀者參與是次活動的意義和您的感想？日後是否會繼續支持參與類似活動？
辛： 會，姊妹學校之間的交流活動很有意義，是增強兩地間學校的了解與溝通，加深兩地科創文化的互相認識，這個亦是CocoRobo一直以來努力的目標，將最新科技帶給學界，促進學界間的互相交流。
qk：對於有志在「人工智能」產業發展的中港兩地學生和年輕人，辛博士有什麼提議、忠告及鼓勵？
辛： 人工智能是科技一大進步，對我們的工作與生活有很大的改變，不過人工智能的核心還是人，科創是為我們服務的，希望有更多的人投入到人工智能教育中，將最新科技帶給我們學界，讓學界與科技業界緊密結合，一起進步，等更多的學生與年輕人受益。