Arm 旨在升級我們設備內部的處理能力。這家芯片設計公司擁有的架構為 99% 的智慧型手機提供支持，預見人工智慧將為我們的手機帶來新一波的突破。
該公司在發佈 Llama 3.2 之後概述了這一計劃，Llama 3.2 是 Meta 首個可開源的模型，能同時處理圖像和文本。Arm 表示，這些模型能在其計算平台上“無縫運行”。
較小的基於文本的大型語言模型（LLMs）—— Llama 3.2 1B 和 3B —— 專為 Arm 基礎的移動芯片進行優化。因此，這些模型能在智慧型手機上提供更快速的用戶體驗。更多的邊緣 AI 處理還能節省能源和成本。
這些增強功能為擴展提供了新的機會。透過提高 LLM 的效率，Arm 能在智慧型手機上直接運行更多的 AI。對於開發者而言，這可能促進更快的創新。
Arm 預期將會出現無數新的移動應用程序。
LLMs 將通過理解用戶的地點、日程和偏好來代為執行任務。日常任務將自動化，並在設備上提供個性化的建議。手機將從一個指令和控制工具發展為“主動助理”。
Arm 旨在加速這一演變。這家英國企業希望其中央處理器（CPU）能為人工智慧的無處不在提供“基礎”。
Arm 對這一策略有著雄心勃勃的時間表。到 2025 年，這家芯片巨頭希望超過 1000 億部基於 Arm 的設備能夠“準備好 AI”。