美國的貿易限制對中國公司造成了相當大的障礙，限制了它們獲得全球競爭所需的先進 AI 硬件的能力。
Nvidia 的 H20 GPU 是強大的 H100 的縮減版，為滿足出口管制要求而開發，但每個單元的價格約為 10,000 美元，仍然相當高昂。即使在這個價格下，這些 GPU 的供應也有限，進一步加劇了中國公司的困難。這種短缺促使了 Nvidia 高端晶片（如 H100 和 A100）在黑市上交易的繁榮市場，價格因需求過大而不斷上漲。然而，全球公司，尤其是字節跳動（ByteDance）—— TikTok 的母公司，已經在美國受到高度審查，無法承擔參與此類非法市場所帶來的法律和聲譽風險。
字節跳動已在 AI 領域進行了重大投資，據報導在 2024 年花費超過 20 億美元於 Nvidia 的 H20 GPU，現在根據《The Information》的報導，該公司希望開發自己的 AI GPU，以減少對 Nvidia 的依賴。報導補充說，這些晶片將包括一款專為 AI 訓練設計的晶片和另一款專為 AI 推斷設計的晶片，兩者都將使用台積電（TSMC）先進的 N4/N5 製程，與 Nvidia 的 Blackwell GPU 使用的技術相同。
廣達（Broadcom）因其為 Google 設計 AI 晶片而受到認可，據報導將主導這些 GPU 的開發，預計將在 2026 年進入大規模生產。雖然一些中國公司已開發自己的 AI GPU 以減少對 Nvidia 的依賴，但大多數仍然依賴 Nvidia 的硬件來處理更高要求的任務。字節跳動是否能完全過渡到自己的硬件——以及是否希望這樣做——仍然有待觀察。
這一舉措肯定不會沒有挑戰。正如 Tom’s Hardware 指出，“該公司目前依賴于 Nvidia 的 CUDA 和支持軟件堆棧來進行 AI 訓練和推斷。一旦轉向其 AI GPU，必須開發自己的軟件平台並確保其軟件堆棧與其硬件完全兼容。”